채용정보

***관리자메모 필독 요망***

AI Platform Engineering & Infra

당사의 AI Platform을 Production 환경으로 전환하고 안정적으로 운영할 Platform Engineering & SRE(Infra) Lead를 찾고 있습니다.

GPU·분산컴퓨팅 환경과 AI 개발 모델을 연결하고, Cloud-native MLOps, Training·Deployment Pipeline, ML CI/CD, Observability 및 Reliability 체계를 구축합니다.

내부 AI 조직, Core IT, MSP, GPU·Platform Vendor를 연결하는 기술 Owner로서 자동화와 운영표준을 내재화하는 역할입니다.

- MLOps Platform 설계/운영, 모델 학습/배포(운영환경), GPU/분산

- Computing, 운영환경 성능 최적화, AI서비스 운영/모니터링

❑ 담당업무 및 역할 (필요 시 더 추가 하셔도 됩니다.) - Cloud-native MLOps Platform

✓ AI Platform 을 위한 Cloud-native MLOps Architecture를 설계, 구축, 운영합니다.

✓ 개발, 테스트, 운영 환경을 분리하고 표준 Configuration과 Infrastructure를 구축합니다.

✓ Model Registry, Artifact, Feature, Data 연계 및 Lifecycle 관리체계를 구현합니다. - Model Training, Deployment Automation

✓ 모델 Training, Validation, Packaging, Deployment, Monitoring 및 Rollback Pipeline을 구축/운영합니다.

✓ AI 개발부서 인원과 협업해 모델을 운영으로 전환하고 운영요건을 정의합니다.

✓ ML Workflow에 대한 CI/CD, Version 관리, Approval Gate 및 Release 이력을 구축합니다.

- GPU, Distributed Computing

✓ GPU Cluster, Scheduler, Queue, Partition, Quota, Storage 및 분산컴퓨팅 환경을 설계, 운영합니다.

✓ GPU, Storage 사용률, Job 상태, Idle 자원, Capacity와 비용을 분석하고 개선합니다.

✓ 각 영역(GPU Cluster, Managed Service, Core IT) 별 전문 Vendor와 기술 RACI 및 Escalation 체계를 운영합니다.

- SRE, Reliability, Observability

✓ Alert, Log, Metric, Trace 및 Dashboard 기반 Observability 체계를 구축합니다.

✓ Incident, 장애, 변경관리, 가용성 및 복구 Runbook을 운영합니다.

✓ Core IT부서와 협업하여 IAM, Network, 보안, ITSM, 변경통제 및 Audit 요구사항을 Platform에 적용합니다.

✓ 상용 Enterprise LLM/서비스 유지보수 및 관리를 담당합니다.